Una nueva investigación de Oxford revela que los precios algorítmicos de Uber perjudican a conductores y pasajeros

Publicado: 23 de junio de 2025

Artículo original: https://www.ox.ac.uk/news/2025-06-23-new-oxford-research-reveals-uber-s-algorithmic-pricing-leaves-drivers-and-passengers?utm_source=chatgpt.com

La investigación también encontró que Uber concentra su mayor “tasa de aceptación”, o comisión, en viajes con tarifas más altas.

El autor principal, el profesor asociado Reuben Binns (Departamento de Ciencias de la Computación), dijo: «Cuanto mayor sea el valor del viaje, mayor será la comisión que se lleva Uber. Por lo tanto, cuanto más paga el cliente, menos gana realmente el conductor por minuto».

El estudio analizó datos de 258 conductores de Uber del Reino Unido en más de 1,5 millones de viajes entre 2016 y 2024. Esto reveló un cambio significativo cuando Uber introdujo un algoritmo de precios dinámicos en 2023. Los pasajeros ahora pagan más por viaje, pero las ganancias de los conductores han disminuido. Ajustado a la inflación, los ingresos por hora de los conductores cayeron de más de £22 a poco más de £19 antes de los costos operativos, y los conductores pasan más tiempo no remunerado esperando viajes que antes. La comisión de Uber ha aumentado de alrededor del 25 % al 29 % y, en algunos casos, Uber se llevó más de la mitad del valor de la tarifa.

Cuanto mayor sea el valor del viaje, mayor será la comisión que se lleva Uber. Por lo tanto, cuanto más paga el cliente, menos gana el conductor por minuto. Autor principal Profesor asociado Reuben Binns , Departamento de Ciencias de la Computación

Según los investigadores, esta investigación resalta la creciente brecha entre lo que pagan los clientes y lo que reciben los conductores y plantea preguntas sobre la transparencia y la equidad en la economía informal.

Los resultados se presentarán en la Conferencia de la ACM sobre Equidad, Responsabilidad y Transparencia a fines de junio de 2025.

La investigación se realizó en colaboración con Worker Info Exchange , una organización sin fines de lucro dedicada a ayudar a los trabajadores a acceder a información y comprender mejor los datos recopilados en el trabajo. El estudio fue dirigido por el profesor asociado Reuben Binns y el estudiante de doctorado Jake Stein, quienes trabajaron con el investigador asociado Siddartha Datta , el profesor asociado Max Van Kleek y el profesor Sir Nigel Shadbolt .

El estudio ‘Ni siquiera es un buen trabajo si lo puedes conseguir: un estudio longitudinal de los pagos y precios algorítmicos de Uber’ se puede leer en arXiv .